目录一、如何洗图二、我是如何做的2.1投喂图给AI2.2提示词生成图2.3升级提示词2.4试试文心一格三、更详细的提示词AIGC洗稿，那是很好用的。而且从国内AI著作权第一案来看，腾讯在股评频道，用AI一年生成大概30万篇文章内容。这就是为什么，我们有时看一些栏目，觉得是不是小编初中还没毕业，感叹新闻人越来越不专业的原因。因为很多都是AI写的，有些平台，用AIGC洗别人的稿子，有时洗不好，就侵权了。但是AI洗图呢？我今天就做了个实验。一、如何洗图我的思路大概是这样——先喂给AI一个图，让AI生成图片描述，再把这段描述，作为提示词，让AI做个图。从而达到洗图的目的。二、我是如何做的2.1投喂图给
一、Midjourney绘画工具SparkAi【无需魔法使用】：SparkAi是目前国内一款的ChatGPT对接OpenAI软件系统。那么如何搭建部署AI创作ChatGPT？小编这里写一个详细图文教程吧！本系统使用Nestjs+Vue+Typescript框架技术，持续集成AI能力到本系统。支持OpenAIDALL-E3文生图，支持最新GPT-4多模态模型。持GPT-4图片对话能力（上传图片并识图理解对话）,支持DALL-E3文生图。SparkAi官方AI工具：https://ai.sparkaigf.com二、使用UI设计英文提示：afacelessshapeshifter,colorexp
AI正在成为云管理和运营的游戏规则改变者，然而，在AI和云计算方面，没有立竿见影的满足感，企业需要一个适当的战略来打破炒作，真正从这项新兴技术中受益。如果你对采用AI来改进云管理实践感兴趣，请更详细地查看以下四个阶段：进行评估定义目标和关键绩效指标选择合适的服务和工具监控和改进流程阶段1.执行评估首先，评估你的团队正在努力解决的挑战。你需要确定AI是否可以帮助克服这些问题，以及现在是时候增强现有流程还是完全取代它们。就你当前的基础设施是否能够满足日益增长的AI服务和应用需求做出明智的决策，将可扩展性、可靠性和性能纳入评估，你还必须审查数据管理实践，以确保将AI技术无缝集成到云基础设施中，这些做
大家好，我是二狗。马斯克今天摊上事了！X（推特）一名网友爆料，马斯克旗下xAI公司研发的GrokAI疑似“抄袭”ChatGPT。Grok在回答网友的一个问题时，做出了令人震惊的“承认”：“恐怕我无法满足该请求，因为它违反了OpenAI的用例政策。”图片纳尼？违反OpenAI的用例政策？这不就相当于Grok模型自己承认是抄袭或者套壳ChatGPT吗？图片网友Jax接着在推特上晒出了一个视频。视频中Grok的这次的回答直接“赤裸裸”地表明，自己就是由OpenAI开发的：图片又有网友晒出了Grok的另一个“惊人”回答：如果你想报错，可以通过 openai.com 的邮箱联系我。图片这一连串的证据让二
一、前言ChatGPTGPT4.0，Midjourney绘画，相信对大家应该不感到陌生吧？简单来说，GPT-4技术比之前的GPT-3.5相对来说更加智能，会根据用户的要求生成多种内容甚至也可以和用户进行创作交流。然而，GPT-4对普通用户来说都是需要额外付费才可以使用。所以今天小编就整理一个真正免费的AI工具。不是一天只能使用一两次就不能使用的网站。我们也忍不住做了一个基于ChatGPT的网站，可以免登陆！！国内可直接对话AI，也有各种提供工作效率的工具供大家使用。二、特点优势该网站无需魔法，国内直接使用该网站长期运营，为国内博主自己掏腰包免费给粉丝使用支持手机端支持GPT-4-Turbo模型
下午跟朋友聊天，聊到编码和传输，兴致未尽，有必要继续说说有损传输，承接从意义中恢复而不从数据包恢复。在AI大模型催化下，网络通信方式将完全不同，依赖编码的柔性，有损传输将比tcp/ip更具弹性和吸引力，只有能接受信息传输的失真，智能才能真正涌现。换句话说，要用“人的方式而不是计算机的方式”传输信息，这才是AI。没有柔性的网络，大量算力将会花(“浪费”在这里更合适)在比如保序，重传，一致性上，这些问题如果不受控将指数级爆发，很快将系统淹没。如果不接受丢包，就必须对丢包进行重传(或fec)，重传就会引发重传风暴进而拥塞崩溃，而拥塞控制就在这背景下提出，事情逐渐变得复杂，而这种复杂是平添的，随着时间
一、AI创作系统SparkAi创作系统是基于ChatGPT进行开发的Ai智能问答系统和Midjourney绘画系统，支持OpenAI-GPT全模型+国内AI全模型。本期针对源码系统整体测试下来非常完美，可以说SparkAi是目前国内一款的ChatGPT对接OpenAI软件系统。那么如何搭建部署AI创作ChatGPT？小编这里写一个详细图文教程吧！本系统使用Nestjs+Vue+Typescript框架技术，持续集成AI能力到本系统。支持GPT-4-Turbo模型、支持DALL-E3文生图，支持最新GPT-4-Turbo模型、GPT-4-1106-Preview多模态模型。支持GPT-4图片对话
在当今人工智能技术的快速发展中，多模态AI凭借其独特的数据处理能力，成为了科技创新的前沿。这项技术结合了视觉、听觉、文本等多种感知模式，开辟了人工智能处理和理解复杂信息的新纪元。本文旨在深入探讨多模态AI的核心技术和其在现实世界中的应用场景，揭示这项技术如何推动科技前沿的发展。图片来源：浙商证券研究所 多模态AI的核心在于整合和处理多种类型的数据。这种技术的复杂性在于，它需要理解和分析来自不同源的信息，并将其有效结合以产生更加准确和全面的结果。例如，视觉问答系统中，多模态AI不仅处理图像数据，还需结合自然语言理解技术来回答有关图像的问题。这涉及到深度学习、图像识别、自然语言处理等多个技术领域
“AI不会替代他们，但善用AI的人会”慢SQL经常会让应用程序响应变慢，轻者影响用户体验，严重的时候可能会导致服务不可用。如果，每次遇到慢SQL都求助于DBA，一方面效率很低，另一方面也会很没面子。所以，我们一起来看看如何使用AI能力给出超越一般DBA的SQL优化建议。NineData（www.ninedata.cloud）面向每个开发人员提供了免费的SQL开发功能，同时也提供了免费的AISQL优化功能。我们看看，如何使用NineData的AI功能完成SQL优化。1.创建数据源登录进入控制台，并创建一个永久免费的数据源，用于优化SQL（如果已经有数据源了则可以跳过这一步）。登录进入NineDa
2023年即将过去。一年以来，各式各样的大模型争相发布。当OpenAI和谷歌等科技巨头正在角逐时，另一方「势力」悄然崛起 ——开源。开源模型受到的质疑一向不少。它们是否能像专有模型一样优秀？是否能够媲美专有模型的性能？迄今为止，我们一直还只能说是某些方面接近。即便如此，开源模型总会给我们带来经验的表现，让我们刮目相看。开源模型的兴起正在改变游戏规则。如Meta的LLaMA系列以其快速迭代、可定制性和隐私性正受到追捧。这些模型被社区迅速发展，给专有模型带来了强有力的挑战，能够改变大型科技公司的竞争格局。不过此前人们的想法大多只是来自于「感觉」。今天早上，Meta首席AI科学家、图灵奖获得者Yan
